El pensamiento sistémico es
la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en
términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia
del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de
manera inconexa.
El pensamiento sistémico
aparece formalmente hace unos 45 años atrás, a partir de los cuestionamientos
que desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó
la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a
que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como
esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas
vivos.
Este cuestionamiento lo
llevó a plantear un reformulamiento global en el paradigma intelectual para
entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de
sistemas.
El pensamiento sistémico es
integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones
que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que
considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo
que se define como "sistema", así como también de todo aquello que
conforma el entorno del sistema definido. La base filosófica que sustenta esta
posición es el Holismo (del griego holos = entero).
Bajo la perspectiva del
enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta
disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto
observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de
co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio –tiempo
determinados, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al
observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que
esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose
claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador
concibe para sí. Las filosofías que enriquecen el pensamiento sistémico
contemporáneo son la fenomenología de Husserl y la hermeneútica de Gadamer, que
a su vez se nutre del existencialismo de Heidegeer, del historicismo de Dilthey
y de la misma fenomenología de Husserl.
La consecuencia de esta
perspectiva sistémica, fenomenológica y hermenéutica es que hace posible ver a
la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como
lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener
diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la
vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán
condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados,
existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la
supervivencia de la misma.
Así, el Enfoque Sistémico
contemporáneo aplicado al estudio de las organizaciones plantea una visión
inter, multi y transdisciplinaria que le ayudará a analizar a su empresa de
manera integral permitiéndole identificar y comprender con mayor claridad y
profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y
consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado,
conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una
estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad
de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los
procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos
y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un
crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en el tiempo.
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La Dinámica de Sistemas, es una metodología de uso generalizado para
modelar y estudiar el comportamiento de cualquier clase de sistemas y su
comportamiento a través del tiempo con tal de que tenga características de
existencias de retardos y bucles de realimentación.
Estudia las características
de realimentación de la información en la actividad industrial con el fin de
demostrar como la estructura organizativa, la amplificación (de políticas) y la
demoras (en las decisiones y acciones) interactúan e influyen en el éxito de la
empresa.
Es un método en el cual se
combinan el análisis y la síntesis, suministrando un ejemplo concreto de la
metodología sistémica. La dinámica de sistemas suministra un lenguaje que
permite expresar las relaciones que se producen en el seno de un sistema, y
explicar como se genera su comportamiento.
El primer paso sondea la
riqueza de información que la gente posee en sus mentes. Las bases de datos
mentales son una fecunda fuente de información acerca de un sistema. La gente
conoce la estructura de un sistema y las normas que dirigen las decisiones. En
el pasado, la investigación en administración y las ciencias sociales han
restringido su campo de acción, indebidamente, a datos mesurables, habiendo
descartado el cuerpo de información existente en la experiencia de la gente del
mundo del trabajo, que es mucho más rico.
La dinámica de sistemas usa
conceptos del campo del control realimentado para organizar información en un
modelo de simulación por ordenador. Un ordenador ejecuta los papeles de los
individuos en el mundo real. La simulación resultante revela implicaciones del
comportamiento del sistema representado por el modelo.
Historia
de la Dinámica de Sistemas: Jay Forrester, ingeniero de sistemas
del Instituto Tecnológico de Masachussets (MIT) desarrolló esta metodología
durante la década de los cincuenta. La primera aplicación fue el análisis de la
estructura de una empresa norteamericana, y el estudio de las oscilaciones muy
acusadas en las ventas de esta empresa, publicada como Industrial Dynamics. En
1969 se publica la obra Dinámica Urbana, en la que se muestra cómo el
"modelado DS" es aplicable a sistemas de ciudades. En 1970, aparece
El modelo del mundo, trabajo que sirvió de base para que Meadows y Meadows
realizasen el I Informe al Club de Roma, divulgado posteriormente con el nombre
de Los límites del crecimiento. Estos trabajos y su discusión popularizaron la
Dinámica de Sistemas a nivel mundial.
Modelos
y ayuda en la Toma de Decisiones
Un modelo es una
representación de algún equipo o sistema real. El valor de un modelo surge
cuando éste mejora nuestra comprensión de las características del comportamiento
en forma más efectiva que si se observará el sistema real. Un modelo, comparado
con el sistema verdadero que representa, puede proporcionar información a costo
más bajo y permitir el logro de un conocimiento más rápido de las condiciones
que no se observan en la vida real.
Los modelos estáticos describen un sistema, en términos de ecuaciones
matemáticas, donde el efecto potencial de cada alternativa es evaluado a través
de ecuaciones. La actuación del sistema es determinada sumando los efectos
individuales. Los modelos estáticos ignoran las variaciones en el tiempo.
Los modelos dinámicos son una representación de la conducta dinámica de
un sistema, Mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola
ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos. Los modelos
dinámicos constantemente aplican sus ecuaciones considerando cambios de tiempo.
